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Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach

Lingua IngleseInglese
Libro Rigido
Libro Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach H M Schwartz
Codice Libristo: 02695104
Casa editrice John Wiley & Sons Inc, settembre 2014
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding diff... Descrizione completa
? points 355 b
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding different methods and approaches in multi-agent machine learning. It also provides cohesive coverage of the latest advances in multi-agent differential games and presents applications in game theory and robotics.§Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning.§Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning§Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering

Informazioni sul libro

Titolo completo Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach
Autore H M Schwartz
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - Rigido
Data di pubblicazione 2014
Numero di pagine 256
EAN 9781118362082
ISBN 111836208X
Codice Libristo 02695104
Casa editrice John Wiley & Sons Inc
Peso 478
Dimensioni 238 x 163 x 18

Categorie

Matematica e Scienze > Matematica > Ottimizzazione > Teoria dei giochi
Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Intelligenza artificiale > Apprendimento automatico (Machine learning)
Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Ingegneria elettronica e delle comunicazioni > Ingegneria elettronica
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