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Mental Modeling Approach

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Codice Libristo: 13647877

Casa editrice Springer-Verlag New York Inc., dicembre 2016

This book provides an easy-to-read, user-oriented introduction to mental models research and Mental... Descrizione completa

Codice Libristo: 13647877

285 b

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This book provides an easy-to-read, user-oriented introduction to mental models research and Mental Modeling TechnologyTM. Mental models are powerful influences human behavior. The book offers insight from the developers and most experienced application professionals of a widely proven methodology for understanding and influencing human judgment, decision making and behavior.

The case studies show examples of the methodological concepts in their application context. It is one of the most comprehensive collections of cases focused on government needs of any similar qualitative analysis approach. Finally, it presents an introduction to software tools and tutorials that enable readers to use the approach for their own research needs.

Informazioni sul libro

Titolo completo Mental Modeling Approach

Autore Matthew D. Wood, Sarah Thorne, Daniel Kovacs, Gordon Butte, Igor Linkov

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - Rigido

Data di pubblicazione 2016

Numero di pagine 261

EAN 9781493966141

ISBN 1493966146

Codice Libristo 13647877

Casa editrice Springer-Verlag New York Inc.

Peso 6149

Dimensioni 155 x 235 x 20

Categorie

Economia, Finanza, Imprenditoria e Management > Studi sui settori produttivi e manifatturieri > Settore dell’energia e dei servizi energetici

Scienze della Terra, Geografia, Ambiente, Pianificazione > Ambiente > Gestione dell’ambiente

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Applicazioni grafiche e multimediali > Grafica e modellazione 3D

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Modelli di simulazione per computer

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Tecnologia e ingegneria energetica

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Scienza, ingegneria e tecnologia ambientale

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