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Preface 1. Methodology 2. Linear Programming 3. Applications of Linear Programming 4. Additional Linear Methods 5. Nonlinear Optimization 6. Dynamic Programming 7. Sequencing, Routing, and Scheduling 8. Random Variables and Probability 9. Probability Functions from Random Models 10. Mathematical Expectation 11. Random Models and Queues 12. Operational Techniques for Random Models Appendices Solutions to Selected Problems Index