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Datenanalyse in der Biologie
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Datenanalyse geht heute weit über einfache Mittelwerte, Varianzen und Signifikanztests hinaus. Ein großer Teil der experimentellen Untersuchungen erfordert mittlerweile die Verwendung von neueren Methoden der Datenanalyse oder sogar den Entwurf einer speziellen Analysestrategie, z.B. die Interpretation von DNA-Sequenzen, von Musterbildungsprozessen und der Dynamik von Ionenkanälen. Der mathematische Aufwand hinter diesen Methoden ist recht hoch, so dass ihr Erlernen aus den bestehenden Lehrbüchern und Veröffentlichungen sich als äußerst schwierig erweist. Diese Kluft schließt das vorliegende Buch. Besonders bemerkenswerte und elegante Analysestrategien aus der Forschungsliteratur der letzten zehn Jahre werden beispielhaft besprochen. Drei wesentlichen Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse sind ausführliche Einzelkapitel gewidmet: nichtlineare Zeitreihenanalyse, Methoden der fraktalen Geometrie, Analyse von Daten mit raumzeitlicher Dynamik.§
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