Alignement des corpus parallèles

La traduction statistique requiert des corpus parall?les en grande quantité. L'obtention de tels corpus passe par l'alignement automatique au niveau des phrases. L'alignement des corpus parall?les a reçu beaucoup d'attention dans les années quatre vingt et cette étape est considérée comme résolue par la communauté. Nous montrons dans notre mémoire que ce n'est pas le cas et proposons un nouvel aligneur que nous comparons ? des algorithmes ? l'état de l'art. Notre aligneur est simple, rapide et permet d'aligner une tr?s grande quantité de données. Il produit des résultats souvent meilleurs que ceux produits par les aligneurs les plus élaborés. Nous analysons la robustesse de notre aligneur en fonction du genre des textes ? aligner et du bruit qu'ils contiennent. Pour cela, nos expériences se décomposent en deux grandes parties. Dans la premi?re partie, nous travaillons sur le corpus BAF o? nous mesurons la qualité d'alignement produit en fonction du bruit qui atteint les 60%. Dans la deuxi?me partie, nous travaillons sur le corpus EuroParl o? nous revisitons la procédure d'alignement avec laquelle le corpus Europarl a été préparé et montrons que de meilleures performances au niveau