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Algorithmic Learning Theory

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Libro In brossura
Libro Algorithmic Learning Theory Nader H. Bshouty
Codice Libristo: 01662368
Casa editrice Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, settembre 2012
This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic L... Descrizione completa
? points 172 b
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This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th International Conference on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.

Informazioni sul libro

Titolo completo Algorithmic Learning Theory
Autore Nader H. Bshouty, Gilles Stoltz, Nicolas Vayatis, Thomas Zeugmann
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - In brossura
Data di pubblicazione 2012
Numero di pagine 381
EAN 9783642341052
ISBN 3642341055
Codice Libristo 01662368
Casa editrice Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Peso 605
Dimensioni 155 x 235 x 22

Categorie

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Ingegneria elettronica e delle comunicazioni > Ingegneria elettronica > Ingegneria del controllo automatico > Robotica
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